（来源：上观新闻）
这一平衡的😈关键在于利用🥢 LLM👨🔬 的两项能力🇩🇯📈：一是在提供函数🚀调用上💏下文的前🥳提下，能够📭🐪理解每个函数的🎇🕉意图；二是在🥏处理较短程🤙👨🏭序时，能💲根据输入准确推🍀导输出🇲🇳🥓。
同年ICCV，苏🥚🚣♀️昊发起wo🥬🧚♂️rksho🌖🇸🇲p，聚焦基于物理☁💁的建模与仿真、基☦于学习的仿真、人🇧🇯🍆体仿真到具身💂♀️▪视觉和机器人👱♀️🤵学习等广泛主🕕题🐱。
“‘小派’在测🍈试赛的时🎻🇱🇦候就出圈🇭🇰📫了，大家觉得它很🇩🇰💦萌🇮🇱。谈到“具身智能的👶😡ChatGP🎊💈T时刻”，苏🦐昊坦言，短期内实👙现大语言模型🕍🥇那种程度的泛🥜🐉化还不现实🇵🇼🇧🇬，但在更长时间尺🅰🛹度上，方向是清晰🐲😹的📪🎍。
